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基于数据挖掘的量化投资研究
这是老娘的研究生课题代码,没有个10分你想下载下来??分太少真对不住我的几年青春年少,留给有缘人吧!论文在:http://www.doc88.com/p-1038773856131.html也不知道他
频繁项集挖掘是数据挖掘过程中的重要部分,传统数据挖掘算法中常用Apriori算法和FP增长算法来挖掘频繁项集。在实际应用中,传统算法往往不能用于频繁更新的数据库,采用IMBT数据结构能从不断更新的数据
为了提高数据挖掘的效率,提出了一种基于GPU加速的离散数据挖掘方法,并且详细论述了实现的过程以及关键技术。通过实验表明,相对于传统方法该方法具有较高的计算效率和准确性,是实现数据挖掘的实用方法。
现有的基于频繁模式树FP-tree和概念格的规则挖掘算法在构造概念格时存在重复遍历FP-tree问题,在挖掘后件约束的规则时算法构造的概念格包含冗余结点。针对这两个问题,提出了通过遍历FP-tree生
本科计算机类毕业论文,Web日志挖掘作为Web挖掘的一个重要组成部分,有其独特的理论和实践意义。Web日志挖掘是从Web浏览信息中找到用户偏爱网页和访问特征的有效方法同时它也对Web用户的访问提供了推
本研究聚焦于微博爬虫技术的应用,以及通过爬取获取的用户信息的深度挖掘与分析。微博作为一种广泛使用的社交媒体平台,承载着大量用户的个人信息、社交关系等数据。通过搭建高效的爬虫系统,本研究成功获取了大规模
介绍了当前主流的矿用挖掘机,对比了几种挖掘机的能耗,分析了EX2500-5型电动液压挖掘机能耗高的原因,提出了用交流变频调速系统改进EX2500-5的实现方案,并对经济性进行了分析,改造后的挖掘机可以
介绍了Vue.js框架及其技术原理的应用,对于网络开发的前端技术也进行了分析。
Android-based LBS application research.nh
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