nlpaug:NLP的数据增强 源码
Nlpaug 这个python库可帮助您为机器学习项目扩充nlp。 请访问此简介以了解有关。 Augmenter是Augmenter的基本元素,而Flow是将多个增强器组合在一起的管道。 产品特点 生成综合数据以提高模型性能,而无需人工 简单,易于使用的轻量级库。 3行代码中的扩增数据 即插即用到任何机器学习/神经网络框架(例如scikit-learn,PyTorch,TensorFlow) 支持文本和音频输入 文字数据扩充示例 声学数据增强示例 部分 描述 如何使用这个库 介绍所有可用的增强方法 如何安装此库 最新增强 更多现实生活中的例子或研究 引用外部资源(例如数据或模型) 快速演
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nlpaug:NLP的数据增强
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.gitignore
1KB
CHANGE.md
10KB
MANIFEST.in
70B
LICENSE
1KB
README.md
16KB
flow.ipynb
4KB
spectrogram_augmenter.ipynb
262KB
textual_augmenter.ipynb
30KB
quick_example.ipynb
4KB
textual_language_augmenter.ipynb
6KB
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