• •• • 请加入我们 率先加入ZenML社区 什么是ZenML? ZenML是一个可扩展的开源MLOps框架,用于以简单的方式使用生产就绪的机器学习管道。 ZenML的主要功能是: 确保训练实验的可重复性。 默认情况下,管道会从数据到模型进行版本控制,自动跟踪实验,并且所有管道配置都是声明性的。 保证实验之间的可比性。 能够在本地和云环境(例如Kubernetes,Apache Beam)之间快速切换。 满足所有MLOps需求的内置和可扩展抽象-从大型数据集上的分布式处理到云集成和模型服务后端。 预先构建的帮助程序,用于比较和可视化输入参数以及管道结果(例如Tensorbo