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使用机器学习的端到端糖尿病预测应用程序(MINI项目) 表中的内容 总览 在这个项目中,目标是根据各种特征来预测人是否患有糖尿病。 怀孕 胰岛素水平 年龄 BMI。 该项目中使用的数据集来自 。 “该
目的：患有严重糖尿病性神经病的糖尿病患者常有感觉不足和麻木感。 这项研究根据糖尿病神经病变的严重程度评估了足部自我保健行为。 方法：我们使用手持式神经传导测试仪DPN检查（HDN-1000，欧姆龙）来
简介：糖尿病足是一个真正的公共卫生问题，原因是它的经济和功能影响以及截肢的高风险。 目的是根据国际糖尿病足工作组（IWGDF）的分类确定2型糖尿病的足病风险，以便采取适当的预防措施。 患者与方法：这是
Android应用源码基于安卓的糖尿病追踪记录医疗软件，欢迎下载
本项目是一个基于Bmob后台的糖尿病用药跟踪软件。分为电子病历、提醒助手、锻炼管理、病友圈等部分。只是实现了简单的数据读写部分,测试账号1密码1。如果失效了可以自己尝试注册一个。
糖尿病是一种威胁人体健康的高血糖代谢性疾病,糖尿病患者的糖代谢异常会引起血液中高密度脂蛋白(HDL,俗称“血管清道夫")的功能损伤,并导致心血管并发症的产生。其原因可能是apoA-I(HDL
背景：尽管在尼日利亚和撒哈拉以南非洲，糖尿病的患病率不断上升，但很少有研究评估社会经济地位低下或城市贫民窟的人的糖尿病前期患病率。 方法：使用世卫组织逐步监测非传染性疾病的方法，我们估算了居住在尼日利
ACEI对糖尿病大鼠视网膜VEGF表达的作用，郑志，陈海冰，目的揭示血管紧张素转化酶抑制剂（angiotensinconvertingenzymeinhibitor，ACEI)对糖尿病大鼠视网膜视网膜
丹参对糖尿病大鼠肾脏的保护作用及其机制，柳刚，关广聚，[摘要]目的：探讨丹参治疗糖尿病肾病的作用及其机制。方法：采用单侧肾切除的STZ糖尿病大鼠，观测其肾脏形态、功能的变化。同时，�
该篇文章利用UCI提供的糖尿病数据集，通过逻辑回归模型对患有或未患有糖尿病的人的数据进行预测分析。通过分析患者出现的症状预测一个人患糖尿病或未患糖尿病的风险。该模型的目标是至少达到70%以上的准确率。
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