EdgeConnect:具有对抗性边缘学习的生成图像修复 | 介绍: 我们开发了一种新的图像修补方法,可以更好地再现填充区域,这些填充区域显示出精细的细节,这是受我们对艺术家工作方式的理解所启发:首先是线条,然后是颜色。 我们提出了一个两阶段对抗模型EdgeConnect,该模型由一个边缘生成器和一个图像完成网络组成。 边缘生成器使图像的缺失区域(规则的和不规则的)产生幻觉,并且图像完成网络使用幻觉的边缘作为先验来填充缺失区域。 该系统的详细说明可以在我们的找到。 (a)输入缺少区域的图像。 缺失的区域以白色表示。 (b)计算的边缘遮罩。 黑色绘制的边缘是使用Canny边缘检测器(针