基于FaceNet的出勤系统:基于深度学习的Web应用程序用于通过从教室的监控录像中识别出学生的面部来标记学生的出勤情况 源码
基于FaceNet的考勤系统 一种基于深度学习的Web应用程序,通过从教室的监视视频录像中识别学生的面部,来标记学生的出勤情况。 入门 Python中的Web应用程序,用于从监视视频中识别教室中学生的脸部,并在Excel工作表中标记出勤情况。 深度学习算法,如MTCNN和FaceNet分别用于人脸检测与识别。 并使用Flask框架创建了Web应用程序。 使用的算法 MTCNN(多任务级联卷积神经网络) 面对网 先决条件 需要在机器中正确安装以下物品。 张量流 Python 烧瓶 科学的 OpenCV h5py matplotlib 枕头 要求 psutil 要安装软件包,请使用pip
文件列表
FaceNet-based-Attendance-System-master.zip
(预估有个52文件)
FaceNet-based-Attendance-System-master
attendance
routes.py
10KB
detect.py
2KB
facenet
src
compare.py
5KB
freeze_graph.py
5KB
models
inception_resnet_v1.py
11KB
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