使用带有Microsoft FaceAPI,Django和Raspberry Pi-es的深度学习的面部识别出勤系统! FRAS! 不再维护-即将被重写。 伙计们,我非常遗憾地说Django服务器代码已严重损坏并且需要完全重写,我真的会很快这样做,所以直到那时。 敬请关注。 :male_sign_selector: 除了满口的说; FRAS允许在整个学院或工业园区内部署数十个面部识别摄像头客户端(也称为小型Raspberry Pi-es) ,然后将其看到的对象以及何时看到的对象记录到中央数据库中。 整个系统使用 , 和并使用多个 ,在云上廉价运行,成本约为15-17美元 它是如何工作的?