Attendace_management_system:在这个系统中我们可以通过人脸识别来填补出勤 源码
使用Face:boy_light_skin_tone:的考勤管理系统 :girl: 认出 Sourcerer 规范要求 Opencv( pip install opencv-python ) Tkinter(在python中可用) PIL( pip install Pillow ) 熊猫( pip install pandas ) 您必须遵循什么步骤? 下载我的资料库 在项目中创建一个TrainingImage文件夹。 打开一个AMS_Run.py并用您的系统路径更改所有路径 运行AMS_Run.py 。 项目结构 运行后,您需要将面部数据提供给系统,因此在框中输入您的ID和名称,而不是单击“ Take Images按钮。 它将收集您的脸部200张图像,并将图像保存在TrainingImage文件夹中 之后,我们需要训练模型(要训练模型,请单击“ Train Image按钮。 训练需要5-10分钟(用于10人的数据)。
文件列表
Attendace_management_system-master.zip
(预估有个23文件)
Attendace_management_system-master
Screenshot (43).png
126KB
haarcascade_frontalface_default.xml
908KB
StudentDetails
StudentDetails.csv
262B
Screenshot (44).png
135KB
haarcascade_frontalface_alt.xml
661KB
retrain.py
53KB
TrainingImageLabel
Trainner.yml
48MB
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