即时FGSBIR:[CVPR 2020口头]“少花钱多获取:即时细粒度基于草图的图像检索”IEEE Conf。计算机视觉与模式识别(CVPR)2020年。
更少的草图,更多的草图:基于草图的即时细粒度图像检索,CVPR 2020(口服) Ayan Kumar Bhunia ,Yongxin Yang,Timothy M. Hospedales,Tao Xiang,Song Yi-Zhe Song,“少花更多钱:基于细粒度的即时动态图像检索”,IEEE Conf。 2020年计算机视觉和模式识别(CVPR)。 抽象 基于草图的细粒度图像检索(FG-SBIR)解决了在给定用户查询草图的情况下检索特定照片实例的问题。 但是,绘制草图需要花费时间,并且大多数人都难以绘制完整而忠实的草图,因此妨碍了它的广泛应用。 在本文中,我们重新制定了传统的FG-
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on-the-fly-FGSBIR-master.zip
(预估有个23文件)
on-the-fly-FGSBIR-master
model_BestRL.pth
513KB
ChairV2.zip
14.79MB
dataset_chairv2.py
6KB
example.jpg
341KB
images
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835KB
example.jpg
341KB
4367-talk.pdf
2.46MB
Framework.jpg
81KB
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