3D reconstruction of point cloud
通过本文的研究工作,使得普通用户不需要花费高昂的费用购买深度摄像机,也能够在家里使用自己的电脑和Kinect,对日常物品进行三维建模。从最终重建后的结果可以看出,虽然由于设备精度的原因,三维模型的细节
基于二维视图特征的三维重建
通过使用pcl或者openmvs软件,结合已知的ply网格模型、摄像机拍摄的图片以及对应的内外参数,可以生成具有纹理贴图的obj模型文件。纹理贴图技术可以使生成的模型更加真实,增强其视觉效果。该方法可
以径向基函数散乱数据插值算法为基础,针对该算法在三维人脸建模中的不足,提出一种改进的算法:在三维人脸建模中,根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值,使通用人脸模型的调整变换更加合理;然
三维重建_ByC++_OpenGL_N个切面重建成三维立体图,已验证可以使用
以双目立体视觉理论为基础, 采用基于模仿人眼的双目单视面所给出的规律, 设计出一套简单的三维重建算法。为了利用双目单视面的原理, 采用两个光轴交叉放置的相机来拍摄物体。对所得的两幅图片进行坐标转换,
溶洞表面具有复杂、不规则性,现有的诸多的建模方法都是按照统一分辨率来进行三维重建,但是在三维重建过程中效率很低,且模型文件过大,对后续专业应用造成了很大困难,因此提出了一种基于三维激光点云特征线提取的
提出一种基于结构光的三维信息获取方法,利用投影仪向物体投射黑色条纹,移动的条纹扫描整个物体,根据条纹在物体上的变形来估计物体的三维形状,实现了三维信息的获取。该方法仅使用投影仪和数码相机等简单设备,实
针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题,提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据,利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵,进而分解