机器学习 机器学习项目
行动中的机器学习 这是与Manning Inc.出版的Peter Harrington所著的“机器学习在行动”一起使用的源代码。该书的官方页面可以在这里找到: : 所有代码示例均在Python 2.6
机器学习:机器学习工作
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背
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学习机器学习 介绍 要成为一名优秀的机器学习工程师,您不仅应该了解机器学习,还应该对数据科学,某些编程语言,软件基础知识和大数据有充分的了解,因为机器学习工程师的工作介于两者之间数据科学家和软件工程师
适合机器学习入门,机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?笔记为斯坦福大学视频课对应笔记。
octave用于机器学习中数据的显示和分析,其中一些可用的矩阵操作也是很容易的。
吴恩达-机器学习-深度学习吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者
很好的机器学习资料,相信大家看完这些机器学习资料,可以很好地理解机器学习模型
