SRGAN-张量流 介绍 该项目是的令人印象深刻的流实现。 从上的v5版按照相同的设置获得结果。 但是,由于资源有限,我在上训练我的网络,该包含8156张优质相机捕获的高分辨率图像。 如下面的结果所示,在不使用imagenet训练集的情况下,性能接近本文中提出的结果。 BSD100,Set14,Set5上的结果将在以后报告。 该代码受到极大启发。 一些结果: 我的实现和本文中一些结果的比较 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 输入项 我们的结果 SRGAN结果 原版的 依赖 python2.7 tensorflow(在r1.0,r1.2上测试) 从我的下载并提取预训练的模型 从