超分辨率:用于单个图像超分辨率的基于Tensorflow 2.x的EDSRWDSR和SRGAN实现 源码
具有EDSR,WDSR和SRGAN的单图像超分辨率 基于的实现 (EDSR)的超分辨率挑战赛冠军。 (WDSR),是超分辨率挑战赛(真实轨道)的获胜者。 (SRGAN)。 这是对可用的基于Keras / Tensorflow 1.x的旧实现的完整重写。 某些部分仍在进行中,但是您已经可以通过高级培训API如本文中所述训练模型。 此外,您还可以在SRGAN上下文中EDSR和WDSR模型。 笔记本中提供了和示例 DIV2K自动下载给定比例(2、3、4或8)和降级运算符(“ bicubic”,“ unknown”,“ mild”或“ difficult”)的培训和验证图像。 重要提示:如果
文件列表
super-resolution-master.zip
(预估有个28文件)
super-resolution-master
.gitignore
33B
example-wdsr.ipynb
1.6MB
model
__init__.py
107B
srgan.py
3KB
common.py
2KB
wdsr.py
2KB
edsr.py
1KB
example-edsr.ipynb
1.6MB
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