SiamFC-TensorFlow TensorFlow端口的跟踪方法在论文《描述。 特别是,它是在作为基线呈现的改进版本,可在高帧速率下实现最新性能。 本文中介绍的其他方法(性能相似,网络较浅)尚未移植。 注意1 :结果应该与我们的MatConvNet实现类似(即稍好或差)。 但是,要进行直接比较,请参阅项目页面中提供的预先计算的结果或原始代码,您可以在找到这些原始代码。 注意2 :目前,此代码仅允许在正向模式下使用预训练的网络。 使用virtualenv进行设置 如果尚未pip install virtualenv 使用Python 2.7创建新的virtualenv virtu