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这是发表在自动化学报上的模糊神经网络函数逼近的论文，感觉挺不错
有关于人工神经网络的介绍和用Matlab实现BP神经网络逼近非线性函数的代码
文件中包含多种求函数逼近的函数算法，如切比雪夫多项式逼近，离散周期数据点的傅立叶逼近，离散试验点的线性最小二乘拟合等
BP神经网络目前的应用非常广泛,现在将其应用于函数逼近的一篇相关论文上传,希望对有需要的同学有所帮助
基于BP算法的函数逼近算法设计 bp shenjingwangluo de yingyong
多项式的拟合（PolynomialFitting）又称为曲线拟合(CurveFitting)，其目的就是在众多的样本点中进行拟合，找出满足样本点分布的多项式。
前言 借助最简单的拟合函数给大家示范一下tensorflow2.0 的完整结构 拟合函数 y=ax^2+bx+c 代码 import numpy as np import matplotlib fro
求最小二乘拟合函数 (1)用二次多项式拟合; (2)用三次多项式拟合。
今天小编就为大家分享一篇使用Pytorch来拟合函数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在tensorflow上用LSTM进行sin函数拟合，LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重
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