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基于彩色分割的车牌识别技术
图像分割算法标记算法等图像处理算法在钢筋计数上的应用。识别率在95%以上。
基于精子图像的图像分割技术,在许多图像分割技术中寻找一种最优的对精子图像的分割
基于MATLAB的车牌图像分割技术,很实用,很权威。。
对于半导体光放大器(SOA),当输入光功率和SOA的饱和功率可比拟时,SOA表现出较强的非线性效应,包括自相位调制(SPM)和交叉相位调制(XPM)。SPM会使光谱在信号中心频率附近展宽,而XPM会在
本代码利用了分数阶傅里叶变换的方法,通过双随机实现图像加密的功能,并且对分数阶数的敏感度如峰值信噪比和相关系数等进行代码分析,此方法增加了密钥空间且增加了安全性,代码完全可以直接运行。
针对现有频谱感知算法在低信噪比(SNR)环境中性能检测不佳的问题以及传统随机共振(SR)检测弱信号的方法在实际应用中存在的局限性,通过设置最优门限,计算出最优的协作用户数量,提出了一种基于随机共振的双
无芯片标签防碰撞研究,作为物联网新兴的研究热点
图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,
提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模型(ICM)算法逐点更新图像标记,实现图像的最大后验概率(
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