暂无评论
用R语言写的一个ARMA算法实例，目的是做龙卷风的时序预测
时间序列ARMA模型源代码
armaRTS:Arma RTS任务Altis
在油田生产中,主要生产工艺由各种机泵完成,用电量占油田总用电量的80%以上。为降低能耗,目前油田各类机泵广泛应用调速变频器。但在降低能耗的同时产生了大量谐波,造成电网二次污染,常导致继电保护误动作、电
针对谐波的危害性,利用数学理论对谐波的叠加作用和高次谐波的特性进行定性分析,并在此基础上给出抑制谐波危害的办法。同时,也具体地分析对谐波的利用方法。
有关谐波的数学分析在 18 世纪和 19 世纪已经奠定了良好的基础。傅里叶等人提出的谐波分析方法至今仍被广泛应用。谐波是一个数学或物理学概念，是指周期函数或周期性的波形中不能用常数、与原函数的最小正周
关于谐波和间谐波检测及实现问题，是一片不错的文章，建议相关的人员看看。
张贤达《现代信号处理》第5章第6节的算法仿真，代码绝对原创。实现了非高斯信号ARMA模型的辨识，涉及了SVD-TLS、PODE和Q切片法三种算法
以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过
本文探讨了ARMA模型（自回归和滑动平均模型）在时间序列研究中的重要性和应用。长期追踪资料的研究过程中，ARMA模型被广泛用于消费行为模式变迁、销售量和市场规模的预测等方面。ARMA模型分为自回归模型
暂无评论