Efficient average reward reinforcement learning using constant shifting values

今天,DeepMind 在 Nature Neuroscience 发表新论文,该研究中他们根据神经科学中的多巴胺学习模型的局限,强调了多巴胺在大脑最重要的智能区域即前额叶皮质发挥的整体作用,并据此提

深度强化学习 Deep Reinforcement Learning through Policy Optimization Pieter Abbeel Open AI / Berkeley AI R

Algorithms for Reinforcement Learning PDF+PPT

关于强化学习的基础材料

强化学习的一些算法介绍

EfficientLearningmachine.pdf机器学习资料

The popular Q-learning algorithm is known to overestimate action values under certain conditions. It

我们提出了一种新型的平衡聚类算法来近似注意力。注意复杂度从Ø（ñ2）至Ø（ñ日志⁡ñ），在哪里ñ是序列长度。.. 我们的算法SMYRF通过定义新的非对称变换和产生平衡簇的自适应方案，以新颖

VerificaTIon environment is for no doubt most complex environment in ASIC Frontend Design process. I

Reinforcement Learning_An Introduction.pdf完整多版本合集第二版