使用医疗保健数据预测抑郁症:使用CDC NHANES网站上的医疗数据使用机器学习预测抑郁症的项目。 使用Streamlit创建了一个供用户浏览此项目中数据的配套
使用卫生保健数据预测抑郁 作者:Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使工作更易于访问和复制,从而进行详细的分析。 储存库结构 README.md:此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb:从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb:在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf:项目演示幻灯片的P
文件列表
Predicting-Depression-Using-Health-Care-Data-main.zip
(预估有个39文件)
Predicting-Depression-Using-Health-Care-Data-main
.gitignore
66B
README.md
13KB
Dashboard
depression_app.py
23KB
app_cleaning.ipynb
352KB
.ipynb_checkpoints
plotly_figures-checkpoint.ipynb
353KB
app_cleaning-checkpoint.ipynb
352KB
project_functions
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