StockPricePrediction:使用机器学习技术的股价预测 源码
使用监督学习的股市价格预测 目标 检查许多不同的预测技术,以根据过去的收益和数字新闻指标预测未来的股票收益,以构建多只股票的投资组合,以分散风险。 为此,我们通过解释看似混乱的市场数据,将监督学习方法应用于股价预测。 设定说明 $ workon myvirtualenv [Optional] $ pip install -r requirements.txt $ python scripts/Algorithms/regression_models.py <input-dir>
文件列表
StockPricePrediction-master.zip
(预估有个25文件)
StockPricePrediction-master
scripts
interpolation.py
618B
preprocessing.py
2KB
Stock-Prediction-Copy1.ipynb
858KB
main.py
749B
normalization.py
313B
twitter-sentiment-analysis
Algorithms
rnn_lstm.py
4KB
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