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基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景，可以得到良好的疏散模拟效果，但在人群密度较高的场景中，难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题，实现了一种基于图形处理器(GPU)
以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件。
基于全局最小冗余的多视角分类方法研究，刘强，刘波，在数据挖掘研究领域，特征选择已经成为一个重要的研究课题，这是因为现实的数据集常常含有高维的特征，尽管这可以使信息更加充分
可以说,99%的工程师经常被S参数搞混,当S参数被用来定义一些规范时,常常定义者自己都不理解S参数,本文将用经验法则告诉大家,如何规范的计算回波损耗。
针对DInSAR(differential interferometric synthetic aperture radar)技术仅能获取雷达视线向(line of sight,LoS)形变的不足,研
基于粒子的数值模拟方法GPU加速的研究与应用,林晨森,陈硕,基于粒子的数值模拟方法在微观介观以及复杂现象的模拟中具有传统连续方法不具有的优势,但其巨大的计算量对现有的计算硬件提出了
为实现全息图的准实时计算,提出了一种基于多图像处理单元(GPU)的Matlab计算机生成的全息图快速算法。该方法充分利用了Matlab编程的简易性和GPU的高计算性能,可有效节约全息图计算时间。模拟结
利用LabVIEW与Matlab进行混合编程,一方面可应用Lab VIEW强大的G语言的编程方法,提高开发虚拟系统的效率;另一方面可利用Matlab能够进行复杂数值计算的优势大大增强Lab VIEW功
为提高SAR图像分割的速度和质量，利用鸡群优化算法，提出了一种SAR图像快速分割方法。该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数，利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近
伴随着 级微机的崛起和普及，多年来计算机图形的大部分应用发生了从工作站向微机的大转移，这种转移甚至发生在像虚拟现实、计算机仿真这样的实时（中、小规模）应用中这一切的发生从很大程度上源自于图形处理硬件的
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