Tacotron-2: DeepMind的Tacotron-2的Tensorflow实现。 本文描述了一种深层的神经网络架构: 该存储库包含对纸张的其他改进和尝试,因此,我们提出了paper_hparams.py文件,该文件包含确切的超参数来重现纸张结果,而没有任何其他额外功能。 建议使用的hparams.py文件是默认使用的文件,其中包含带有额外证明的超级参数的超级参数,事实证明在大多数情况下,超级参数可以提供更好的结果。 根据需要随意设置参数。 差异将在文档中尽快突出显示。 仓库结构: Tacotron-2 ├── datasets ├── en_UK (0) │ └── b