神经网络bp算法教程

误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

详细的神经网络算法MATLAB程序实现，详细步骤说明，数据拟合效果，对于神经网络的案例说明简单易懂，适合初学者进行学习

matlab神经网络BP神经网络代码，主要适用于分类和回归，希望大家能够用到

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基于BP神经网络

BP神经网络实例MATLAB源代码可以正常运行采用输入层隐含层输出层利用推导公式编程，非直接调用工具箱

课程实验研究BP算法，于是手写了一份，网络大小可自定义，只要是sigmoid激励则BackPropagation算法自动兼容，有少许bug

洪灾灾情预测是保险公司财产保险防灾减损工作的重要内容，它有效地预测出受灾的地区和强度，对于财产 保险的费率制定、有效预防、及时施救和防灾预案编制有举足轻重的指导意义

bp人工神经网络算法 BOOL CBPworkApp::InitInstance() { AfxEnableControlContainer(); // Standard initialization

Hopficld模型，Feldmann等的连接型网络模型，Hinton等的玻尔茨曼机模型，以及Rumelhart等的多层感知机模型和Kohonen的自组织网络模型等等。在这众多神经网络模型中，应用最广