暂无评论
提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习
现有的基于卷积神经网络(CNN)的合成孔径雷达(SAR)图像目标检测算法依赖于大量切片级标记的样 本,然而对SAR图像进行切片级标记需要耗费大量的人力和物力。相对于切片级标记,仅标记图像中是否含有目
内容只有几页 但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释
2007.半监督学习中的协同训练风范周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
有关半监督学习的若干问题及研究这是一篇硕士论文,里面提及若干种半监督学习的算法及相关问题
监督学习.ipynb 文件是一种常用的机器学习实验文件,用于训练模型并进行预测。本文将介绍监督学习.ipynb 文件的基本概念、工作原理和应用场景,包括监督学习的算法、数据集的准备和模型评估等内容。通
无监督学习:通过无标签的数据,学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 1. 降维算法 1 定义:用低维的概念去类比高维的概念.将高维的图形转化为低维的图形的方法。 1.1. 算法模块 :PCA算法、N
半监督学习pdf讲义超详细
弱监督学习人工智能最新学术和工程技术概述,以及一些文献介绍。南京理工大学老师课件,非常值得一看,特别是想了解这方面知识结构的同学。
半监督学习机制下的说话人辨认算法 半监督学习在入侵检测系统中的应用 半监督学习综述 基于半监督学习的眉毛图像分割方法 基于半监督学习的网络流量分类 基于核策略的半监督学习方法 一种基于半监督学习的多模
暂无评论