learning1M:此存储库包含我们的论文“从1M图像中学习基于检索的本地化的条件不变特征”和“几何可映射的图像特征”的代码 源码
从1M图像中进行基于检索的定位的学习条件不变特征 该存储库包含我们论文的代码和。 相应的模型和训练/测试图像列表可在 下载。 该代码已使用TensorFlow 1.10.0和Python 3.5.6进行了测试。 它使用以下git存储库作为依赖项: 可以使用以下方式下载培训数据: 用于从1M图像中进行基于检索的定位的学习条件不变特征的模型表2 名称 模型 我:三胞胎 Triplet_5e-6_all_conditions_angle_1-4_cu_LRD0.9-5_noPCA_lam0.5_me0 我:四胞胎 quadruplet_5e-6_all_conditions_angle_1
文件列表
learning1M-master.zip
(预估有个48文件)
learning1M-master
train
train.py
41KB
call_training.py
4KB
model
__init__.py
0B
grad_nets.py
4KB
losses.py
9KB
nets.py
4KB
evaluate
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