twitter_sentimet_analysis_microservice:TwitterAPI + Flask + Nameko + Postgresql

用于Twitter的微服务实时数据收集和情感分析 堆栈:TwitterAPI + Flask + Nameko + Postgresql + Textblob 它能做什么: 它收到POST请求,并指示需要收集哪些Twitter 然后它打开与Twitter API的套接字连接,并开始接收实时Twitter数据 在TextBlob的帮助下,每条分配给它的情感得分的推文 然后所有数据进入PostgreSQL数据库 主要特点: 因为它使用Nameko和RabbitMQ,所以您可以异步运行许多不同的任务并收集不同的主题。 因为它基于Flask,所以您可以轻松地将其与其他将通过POST请求与该服务