UberEats分析 目的 刮擦UberEats送餐平台并将结果与​​foodpanda进行比较 项目概况 从香港的天华地区刮掉了500多家餐厅。 清理数据进行分析 提供发现 项目总结 使用的代码和资源 Python版本: 3.9.1软件包: pandas,numpy,matplotlib,seaborn,selenium,bs4,requests,requests-futures,regex 队友: 和 网页抓取 从先前的Job抓取项目中复制并粘贴了一些代码。 从每个餐厅中提取以下信息: 名称 送货费 食物种类 评分 评论 菜单项 菜单价格 数据清理 由于餐厅有汉字,该文件必须使用UT