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基于改进遗传算法的车辆路径优化，李轶舜，徐建闽，自从VRP被证明为NP难题后，许多学者进行了各种求解算法的研究。本文采用遗传算法来求解VRP问题,其思想是对遗传算法初始种群确定、�
遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Hol
数学建模中基于遗传算法的配送车辆优化调度问题的描述
基于遗传算法的PID参数优化设计,本科毕业设计
人工智能中的遗传算法和神经网络比较，用遗传算法去优化神经网络
将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操 作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表
基于遗传算法的多目标优化,有具体论文及算法的实现
自己写的用matlab实现遗传算法对海岛路径模型的优化，代码内容完整，能够直接运行，有需要的朋友可以私信我进行学习交流
基于遗传算法的多路径优化。是在计算机系统应用中最广泛的，信息技术领域 的专家
TSP（旅行商问题）是一个典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为：已知n个城市相互之间的距离，某
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