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贝叶斯算法介绍,对于实现文本分类,和搜索引擎很好的学习资料
一本详细解释贝叶斯网络的入门书,很多定理有详细证明且有比较好的例题解析,值得一读。
用python写的哦,anaconda才能运行哦
matlab实现的贝叶斯距离判别法,程序设计使用的
贝叶斯信念网络在数据分析和挖掘中的应用和相关问题的分析
朴素贝叶斯分类假定类条件独立,即给定样本的类标号,属性的值相互条件独立。这一假定简化了计算。当假定成立时,与其它所有分类算法相比,朴素贝叶斯分类是最精确的。然而,在实践中,变量之间的依赖可能存在。贝叶
基于Bayesian压缩感知的融合算法,感兴趣的可以去看看
朴素贝叶斯算法实例,python3可运行,每行代码均有详细解释,适用初学贝叶斯者.
贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文通过对男,女姓名集进行训练,利用贝叶斯分类器实现对给定姓名的姓名识别。
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