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图像超分辨率重建技术综述，叶富泽，包立君，图像超分辨率重建（Imagesuper-resolutionrestoration,SR）技术是计算机视觉与图像处理的研究热点，并在视频监控，遥感成像，医学图
基于Curvelet变换的压缩传感超分辨率重建
图像仿射变换的超分辨率经典程序包括图像的配准，重建等
针对传统POCS(projectionontoconvexsets)算法的局限性，提出了一种基于POCS框架的时空联合自适应视频超分辨率重建算法。通过引入时空联合自适应机制，算法有效地减缓了错误运动估
较为全面的介绍了图像超分辨重建的各种方法
提出一种人脸图像超分辨率重建（Super-ResolutionReconstruction，SRR）的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影（LocalityPreservingProjection
针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法,在重建过程中动态调整正则化参数。
基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法，属于序列图像的超分辨率复原。
以GaussGibbs随机场模型为图像的先验概率模型，运用自适应规整化的最大后验概率(MAP)方法进行图像超分辨率重建。通过对先验概率分布参数的估计，对图像超分辨率重建求解进行自适应规整化，从而提高
在智能化数字视频监控系统中，获得的运动目标检测结果，经常存在一定程度的噪声。如果不对其去除，就会影响后续的图像处理质量。论文在对传统均值滤波研究的基础上，提出了一种形态学处理中的腐蚀滤波方法，对图像进
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