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提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于
针对非线性互补问题求解的困难,利用粒子群算法并结合极大熵函数法给出了该类问题的一种新的有效算法。该算法首先利用极大熵函数将非线性互补问题转化为一个无约束最优化问题,将该函数作为粒子群算法的适应值函数;
本科毕设。本文主要分析了BP、RBF、非线性回归、分类回归树这四种非线性分类算法。介绍了这四种算法的原理、公式,以及它们在MATLAB中是如何实现的。
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matlab欧几里得矩阵算法,phase shift extraction algorithm based on euclidean matrix norm
基于高速数控前瞻控制技术的误差补偿算法,不错的文章
基于MBGD算法的并联机构误差补偿方法,李端玲,何陶,并联机构机构具有刚度大、运动质量小、重复精度高等优点。因为加工精度及装配误差等原因,需对并联机构进行位姿误差分析并加以补
针对现有的均衡方法计算量大、非线性误差补偿速度慢的问题,提出了一种基于幅相分离的快速非线性均衡方法。该方法首先将接收信号的幅度和相位进行分离处理,并分别通过反馈均衡模型对信号进行均衡处理以减小计算复杂
基于误差的LS-SVM与PLS相结合的非线性建模
为了补偿激光外差干涉纳米测量中的非线性误差,提出了一种减小非线性误差的一次谐波方法。基于全反射理论分析了镀膜实体角锥棱镜反射光偏振特性,并由此推导出角锥棱镜反射光偏振特性及测量角锥棱镜以其运动方向为轴
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