参差不齐:在AWS和GCP实例上训练深度学习模型 源码
Spotty大大简化了在和上进行深度学习模型的培训: 它使在GPU实例上的训练与在本地计算机上的训练一样简单 它会自动管理所有必要的云资源,包括图像,卷,快照和SSH密钥 它使每个人都可以通过几个命令在云中训练您的模型 它使用轻松地将远程进程与其终端分离 通过使用和它可以为您节省多达70%的成本 文献资料 请参阅。 阅读文章中对于现实世界的例子。 安装 要求: Python> = 3.6 如果使用的是AWS,请参阅AWS CLI(请参阅)。 如果您使用的是GCP,请使用Google Cloud SDK(请参阅 ) 使用安装或升级Spotty: $ pip install -U s
文件列表
参差不齐:在AWS和GCP实例上训练深度学习模型
(预估有个263文件)
.gitignore
50B
CONTRIBUTING.md
2KB
LICENSE
1KB
setup.cfg
40B
README.md
3KB
local-file
0B
ignored-file
0B
ignored-file
0B
included-file
0B
Makefile
610B
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