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K-Means算法实现遥感图像变化检测,k均值算法
海洋区域受云雾和气流影响导致其光学遥感图像局部对比度低、能见度差,给舰船监视带来困难。针对这一问题,首先利用多尺度相位谱对低可观测图像进行重构生成舰船目标的显著图,然后采用全局阈值快速提取具有较高显著
本文提出了一种改进的YOLOv5遥感图像检测方法。该方法使用了xxx算法来优化YOLOv5在遥感图像上的检测效果,并对模型进行了适应性的调整。实验证明,该方法在遥感图像的目标检测方面表现出了更高的准确
光学遥感图像舰船目标检测与识别综述
信噪比(SNR)是评价多光谱遥感成像性能的重要指标,在设计多光谱遥感成像仪的最初阶段应进行分析,从而确定各分系统相关参数。多光谱遥感系统的成像链模型综合考虑辐射源、地物光谱反射、大气辐射传输、光学系统
本文所设计的检测系统,采用集成式传感器芯片,降低了微型飞机检测系统的设计成本,减轻微型机飞行重量。调试结果表明,该检测系统在微型机近地飞行时,能够实现对微型飞机的水平飞行速度测量,从而可提高微型机的飞
可用于ENVI或者其他遥感数字图像处理的多光谱图像拼接数据
基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写有效载荷
深度学习技术在遥感图像目标检测中有着广泛的应用,尤其是在特征提取和分类方面。目前的研究表明,卷积神经网络(CNN)在遥感图像目标检测中表现出优秀的性能。本文主要研究了基于深度学习的遥感图像目标检测方法
本文主要研究基于深度学习的遥感图像目标检测方法,探讨了深度学习在遥感图像处理中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理以及在遥感图像处理中的优越性。接着详细讲解了目标检测方法中的卷积神经网络、区域提取和分
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