本文主要研究基于深度学习的遥感图像目标检测方法，探讨了深度学习在遥感图像处理中的应用。首先介绍了深度学习的基本原理以及在遥感图像处理中的优越性。接着详细讲解了目标检测方法中的卷积神经网络、区域提取和分类器等模块的实现过程。最后通过实验验证了方法的有效性，并分析了实验结果。该方法可广泛应用于各种遥感图像目标检测场景中。