tweetfeels:使用Twitter的流API在Python中进行实时情感分析 源码
介绍 Tweetfeels依靠VADER为用户定义的主题提供情感评分。 它通过利用Twitter的流API侦听围绕特定主题的实时推文来实现此目的。 一些可能的应用程序包括: 计算特定政治人物或问题的社会情绪,并分析各个地理区域的得分。 计算品牌的情感分数。 使用情绪分数作为学习算法的训练功能,以确定股票购买和出售触发器。 和更多! 安装方法 最简单的方法是从PyPI安装: > pip3 install tweetfeels 如果您是从PyPI安装的,并且想要升级: > pip3 install --upgrade tweetfeels 您也可以通过克隆此仓库来安装: > git
文件列表
tweetfeels-master.zip
(预估有个18文件)
tweetfeels-master
.travis.yml
516B
tweetfeels
tweetdata.py
9KB
utils.py
386B
__init__.py
249B
tweetfeels.py
10KB
tweetlistener.py
5KB
version.py
22B
test
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