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研究转移概率部分未知情况下的连续时间广义Markov 跳变系统的稳定性和镇定性. 所研究的系统涵盖了转移概率完全已知和完全未知两种特殊情况, 具有更广泛的意义. 首先, 基于线性矩阵不等式方法, 获
提出一种计算效率高且能以任意给定精度实现决策近优的新方法。该方法的原理是根据要求 的决策精度对参数集进行有限分区,利用有偏极大似然估计器估计未知参数,并在决策过程中根据估计 参数所在的分区获得控制对
一类网络非线性互联系统的分散自适应事件触发H∞滤波
一类摄动严格反馈非线性时滞系统的自适应模糊跟踪控制
一类不确定时滞大系统的分散鲁棒镇定，吴小雪，，在控制系统中，存在很多大系统的控制问题。在传输延时，测量的不灵敏性及设备的物理特性等因素会产生时滞，而建模误差以及系统工
针对一类非线性不确定控制系统, 首先采用参数辨识的方法构造出对应的Takagi-Sugeno (T-S) 模糊模型; 然 后运用平行分布补偿(PDC) 控制器设计方法进行系统的稳定控制器设计; 最终达
针对摩擦非线性的扰动抑制和输出反馈控制问题,提出一种高阶滑模扩张状态观测器(ESO),实时获得系统的状态信号.在此基础上,设计神经网络自适应权值调节律,以得到控制信号设计参数与输出跟踪性能之间的关系;
在本文中,将非线性观测器集成到自适应控制中,以合成一类具有未知正弦扰动的不确定非线性系统的控制器,这些非线性系统以匹配和不匹配的形式表示。 除了幅值和相位之外,也不需要知道正弦扰动的频率,只要知道整体
一类含动态扰动的随机非线性系统的FNN 控制
论文研究-一类不确定离散非线性系统的边界层自适应模糊滑模控制.pdf, 研究了一类不确定离散非线性系统的模糊滑模控制问题
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