本项目利用JSP语言以及Struts框架,调用百度AI人脸识别接口和数据库SQL Server 2000,搭建一个Web端的验证考生身份信息的网络在线考试系统
人脸表情识别和性别检测的完整代码和预训练模型,下载之前请仔细阅读README.md文件。训练和检测的文件都在里面
代码可以训练自己的数据集,属于图片分类代码,也可以通过readminst这个文件中的代码来生成图片的真实分布情况后期实现根据可视化图像,人工画分割线,将数据分为真实的类别数量
花了好多资源与时间,汇总各种语言javamatlabopencv。总有一款适合你
JAVA调用百度AI接口,利用openCV技术,打开摄像头,实现人脸搜索(持续更新中。。。)
调用百度人脸检测API实现的颜值检测微信小程序,可通过相机或相册选取图片 自动检测图片中的人脸,若图片中存在人脸。对没有积分的朋友,我给出的GitHub地址 https://github.com/zh
通过SSD算法实现的人脸检测Django项目,用户登陆网页,可以自选图像进行人脸检测,识别结果包括人脸检测框以及置信度。该项目重点在于演示一般的Django项目如何在云服务器上采用uWSGI进行简单部
提供两个py文件,face_recongnize.py用来创建人脸识别的模型,我们将人脸的数据放到images这个文件夹下面,然后将每一个人分到不同的文件夹。face_know.py是用来读取摄像头然
dlib的68点模型,训练好的特征预测器,用来进行python代码人脸识别的特征预测,讲该代码下载到python项目文件夹下,然后预测就行了
基于TensorFlow与PCA的人脸识别(CPU),是一个比较简单的例子。