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JAVA调用百度AI接口，利用openCV技术，打开摄像头，实现人脸搜索（持续更新中。。。）
调用百度人脸检测API实现的颜值检测微信小程序，可通过相机或相册选取图片 自动检测图片中的人脸，若图片中存在人脸。对没有积分的朋友，我给出的GitHub地址 https://github.com/zh
通过SSD算法实现的人脸检测Django项目，用户登陆网页，可以自选图像进行人脸检测，识别结果包括人脸检测框以及置信度。该项目重点在于演示一般的Django项目如何在云服务器上采用uWSGI进行简单部
基于TensorFlow与PCA的人脸识别(CPU),是一个比较简单的例子。
本项目利用JSP语言以及Struts框架,调用百度AI人脸识别接口和数据库SQL Server 2000,搭建一个Web端的验证考生身份信息的网络在线考试系统
提供两个py文件，face_recongnize.py用来创建人脸识别的模型，我们将人脸的数据放到images这个文件夹下面，然后将每一个人分到不同的文件夹。face_know.py是用来读取摄像头然
dlib的68点模型，训练好的特征预测器，用来进行python代码人脸识别的特征预测，讲该代码下载到python项目文件夹下，然后预测就行了
进行人脸检测时,需要读取deploy.prototxt文件,在Github上使用RAW的方式下载已经行不通了,这是使用SVN下载的face_detector文件夹
使用canny等多种边缘滤波算法对视频流中的人脸图像进行素描处理,也可以将视频中的人脸处理为卡通画质
利用Haarcascade所建立的脸部特征模型,对OpenCV处理过的帧图像实现脸部检测。之后,根据识别到的区域,来确定所识别到物体的中心点。根据物体的中心点和视频画面的中心点之间的误差,可以确定出转
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