CRNN_Tensorflow:用于场景文本识别的卷积递归神经网络(CRNN) 源码
CRNN_Tensorflow 这是用于场景文本识别的深度神经网络的TensorFlow实现。 它主要基于论文 。 您可以参考本文以获取体系结构详细信息。 感谢作者。 该模型由CNN阶段提取特征组成,这些特征被馈送到RNN阶段(Bi-LSTM)和CTC损失。 安装 该软件已在Ubuntu 16.04(x64)上使用python 3.5和TensorFlow 1.12开发。 由于它使用了TensorFlow的一些最新功能,因此与旧版本不兼容。 提供了以下方法来安装依赖项: conda 您可以使用以下方法创建具有所需依赖项的conda环境: conda env create -f crnn
文件列表
CRNN_Tensorflow-master.zip
(预估有个62文件)
CRNN_Tensorflow-master
crnn_model
cnn_basenet.py
23KB
__init__.py
198B
crnn_net.py
9KB
model
crnn_syn90k_saved_model
1
variables
variables.data-00000-of-00001
33.29MB
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