LiteFlowNet 该存储库( )是LiteFlowNet的正式发行版,适用于我的论文 CVPR 2018(Spotlight)中。 本文的最新版本可在。 LiteFlowNet是一种轻量,快速且准确的光学流CNN。 我们开发了几个专门的模块,包括(1)金字塔特征,(2)级联流推断(成本量+亚像素细化),(3)特征翘曲(f-warp)层和(4)通过特征驱动的流规则化局部卷积(f-lconv)层。 LiteFlowNet在KITTI上的表现优于PWC-Net(CVPR 2018),并且模型尺寸较小(比PWC-Net小40%)。 有关LiteFlowNet的更多详细信息,您可以访问。