CNN卷积神经网络PYTHON

卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用JupyterNotebook编写的Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手

Analytical Convolutional Neural Network - Wei Xiushen, CNN's detailed explanation.

由浅到深的全面介绍卷积神经网络的结构，非常适合刚刚入门和有一定基础的人员查阅，相信一定会受益匪浅。

随着计算机视觉领域的迅猛发展，卷积神经网络在图像处理中的应用也越来越广泛。本文主要介绍了如何在FPGA上实现卷积神经网络的CNN技术，包括CNN的工作原理、FPGA的架构和优势、如何利用FPGA加速卷

在本文中，我们介绍了如何使用TensorFlow库实现卷积神经网络（CNN）来进行深度学习。我们使用了CIFAR-10数据集，对像素值进行规范化，并将类向量转换为二进制类矩阵。我们定义了学习率、数据增

ＯＳＭ数据中立交桥结构的识别和分类，能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征，无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前

LECUN初始源代码，用matlab进行修改基于卷积神经网络（CNN）进行数字识别，基于MNIST数据库。附带一篇烂到渣的论文，基本有个清晰的思路吧！

《DeepLearning tutorial》的代码,含详细流程及代码实现,将CNN用于人脸识别。

前段时间学习了BP网络和CNN网络,做了一些笔记,整理了相关公式推导,以及一些扩展,算是比较全面的深度学习入门资料啦~

介绍了利用卷积神经网络进行遥感解译的方法与过程，是不错的资源