解析卷积神经网络-魏秀参 ，CNN的详解。

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种源于人工神经网络（Neural Network，NN）的深度机器学习方法，近年来在图像识别领域取得了巨大的成功。C

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本文详细解析了卷积神经网络的原理及其在图像处理中的应用，特别着重介绍了553的filter在卷积操作中的具体应用，以及如何保持特征图长度和宽度不变。通过本文的学习，读者可以深入了解卷积神经网络的工作原

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无人驾驶的感知部分作为计算机视觉的领域范围,也不可避免地成为CNN发挥作用的舞台。本文是无人驾驶技术系列的第八篇,深入介绍CNN(卷积神经网络)在无人驾驶3D感知与物体检测中的应用。 卷积神经网络(C

深度学习中的图像分类一直是一个热门研究方向。其中，卷积神经网络CNN架构因其良好的性能表现被广泛应用于图像分类领域。CNN架构的基本原理和常用模型，包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLe

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简略介绍了卷积神经网络及其预备知识