CNN(卷积神经网络及其预备知识MLP的介绍).md
简略介绍了卷积神经网络及其预备知识
用户评论
推荐下载
-
深度学习中的图像分类卷积神经网络CNN架构
深度学习中的图像分类一直是一个热门研究方向。其中,卷积神经网络CNN架构因其良好的性能表现被广泛应用于图像分类领域。CNN架构的基本原理和常用模型,包括LeNet、AlexNet、VGG、GoogLe
9 2023-03-14 -
CNN卷积神经网络在FPGA上的实现一.pdf
.
8 2023-01-10 -
CNN卷积神经网络在FPGA上的实现一.docx
.
7 2023-01-10 -
神经网络PPT MLP RBF SVM
神经网络课件,MLP,RBF,SVM,Hopfield,感知机等
31 2019-05-22 -
deeplearning学习总结三卷积神经网络CNN
1. CNN介绍 1.1 为什么引入CNN CNN是一种主要用于图像识别的神经网络深度学习方法,当图片像素过大,例如为3000*3000时(当然这也太大了),在Keras中根本无法使用Dense层直接
17 2021-01-30 -
深度学习Keras入门二之卷积神经网络CNN
简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)
18 2021-02-01 -
4.1深度学习之卷积神经网络CNN.pdf
大数据成就未来 卷积神经网络CNN 深度学习 深度学习发展历程[TensorFlow实战google深度学习框架] 1. 感知机网络解决线性可分问题20世纪40年代 2. BP神经网络解决线性不可分问
22 2020-12-15 -
CNN卷积神经网络猫狗大战数据集.zip
此数据集相对来说较大,所以代码中 并没有完全应用全部数据,只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取,也可以全部应用 但是要处理测试集数据。
26 2020-08-29 -
卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10
卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10,使用JupyterNotebook编写的Python代码,含建模及测试,代码注释清晰,十分适合新手
53 2019-07-27 -
立交桥识别的CNN卷积神经网络法
OSM数据中立交桥结构的识别和分类,能够为构建多尺度模型、导航和位置服务、拥堵分析等提供重要信息。传统的立交桥识别方法依赖于人工设计的低层次特征,无法有效区分存在干扰路段的复杂立交桥结构。本文针对当前
19 2020-07-22
暂无评论