CNN 神经网络练习

MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。

分为训练端（tensorflow1.9）源码和C#推理端源码，训练完成以后通过toCsharp.py脚本转换为c#可用的模型（35MB左右），C#端源码使用最简单的多维数组详细展示了CNN网络中每一层

大数据成就未来 卷积神经网络CNN 深度学习 深度学习发展历程[TensorFlow实战google深度学习框架] 1. 感知机网络解决线性可分问题20世纪40年代 2. BP神经网络解决线性不可分问

此数据集相对来说较大,所以代码中 并没有完全应用全部数据,只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取,也可以全部应用 但是要处理测试集数据。

卷积神经网络CNN识别图像集Cifar10，使用JupyterNotebook编写的Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手

Analytical Convolutional Neural Network - Wei Xiushen, CNN's detailed explanation.

本来不准备需要资源分数，现在不允许设置为0了。使用的tensorflow，在jupyternotebook下写的。

tensorflow+cnn神经网络学习模型保存及调用，通过五种类型花卉(附在附件中）真实jpg图片，实现数据的分类学习，模型的保存，及调用方法。

由浅到深的全面介绍卷积神经网络的结构，非常适合刚刚入门和有一定基础的人员查阅，相信一定会受益匪浅。

这是一份使用Python语言实现的CNN卷积神经网络模型的源代码，你可以使用这个代码来学习和实践深度学习和神经网络。CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像、语音、文本等领域的深度学习模型，具有良好的性