GTSRB TensorFlow Lite:基于MobileNet v1构建的用于德国交通标志基准数据集的TensorFlow Lite分类模型 源码
GTSRB TensorFlow Lite 德国交通标志基准数据集的示例TensorFlow Lite分类模型。 创建该项目的目的是展示如何在之上构建卷积神经网络(通过Transfer Learning),并在TensorFlow Lite SDK的移动应用程序中使用卷积神经网络。 有关更多详细信息,请检查: 博客文章: 具有:数据集准备,模型训练和验证,转换为TensorFlow Lite。 数据集: 灵感:
文件列表
GTSRB-TensorFlow-Lite-master.zip
(预估有个45文件)
GTSRB-TensorFlow-Lite-master
.gitignore
282B
art
tensorboard_2.png
214KB
tensorboard_1.png
582KB
tensorboard_3.png
96KB
android
.gitignore
203B
app
.gitignore
7B
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