随机变量序列收敛性的研究,宋星,,在概率论、随机过程与随机分析、时间序列分析中,随机变量序列都起着重要的作用.所以研究其收敛性在理论与实际应用中非常关键.随机
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将与不等式约束相关的乘子重新定义为原乘子的正定函数Karush-Kucker必要条件中关于不等式约束乘子的非负约束可以去掉,并能构造出直接处理不等式约束的Lagrange乘子法.分析了算法的收敛性,利
Convergence of solutions in finite element calculation
国防工业大学高数(一)课件。。。。。与国防工业大学出的书配套课件。
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一种基于循环平稳性的快速收敛盲源分离算法,郭洁,沈连丰,本文利用信号的循环平稳性,提出了一种新的盲源分离算法。在盲源分离模型的基础上,首先作了一些基本假设,然后利用信号的独立性
通过将粒子群算法(PSO ) 与差别进化算法(DE) 相结合, 提出一种混合算法PSODE, 用于求解约束优化问 题. PSODE 是在PSO 算法中适当引入不可行解, 将粒子群拉向约束边界, 加强对
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