基于Haar特征的Turbo_Boost表情识别算法 2011年
SmileyFace——基于OpenCV的人脸/人眼检测、面部识别程序
大家好,本课题为基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测。采用的是perclos算法。流程基本为:视频分帧,对每帧进行基于肤色的人脸定位,去除干扰区域,灰度积分算法进行人眼定位,统计闭眼睁眼帧
这个一个有关人脸、眼睛检测定位的程序,希望对大家有所帮助。
人眼检测、疲劳驾驶检测,MATLAB代码,有界面,亲测可用
基于opencv开发的人脸与人眼检测程序,能够在检测到的人脸区域内进行人眼检测,具有较高的准确率。
通过打开人脸文件,再点击图片识别,将会识别出人脸以及人眼所在位置,其中的haarcascade文件已经放好,不用再次加入。
在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征
一种疲劳检测的算法司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位
论文基于不同疲劳状态下驾驶员的眼动及驾驶行为规律分析,提取驾驶行为及眼动特征参数,并基于信息融合理论,搭建驾驶疲劳辨识模型,并对驾驶员的疲劳状态实现了较高的识别精度。