今天小编就为大家分享一篇python 计算积分图和haar特征的实例代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
SmileyFace——基于OpenCV的人脸/人眼检测、面部识别程序
人眼检测、疲劳驾驶检测，MATLAB代码，有界面，亲测可用
大家好,本课题为基于MATLAB GUI可视化平台的疲劳驾驶检测。采用的是perclos算法。流程基本为:视频分帧,对每帧进行基于肤色的人脸定位,去除干扰区域,灰度积分算法进行人眼定位,统计闭眼睁眼帧
这个一个有关人脸、眼睛检测定位的程序，希望对大家有所帮助。
通过打开人脸文件，再点击图片识别，将会识别出人脸以及人眼所在位置，其中的haarcascade文件已经放好，不用再次加入。
基于opencv开发的人脸与人眼检测程序,能够在检测到的人脸区域内进行人眼检测,具有较高的准确率。
论文基于不同疲劳状态下驾驶员的眼动及驾驶行为规律分析，提取驾驶行为及眼动特征参数，并基于信息融合理论，搭建驾驶疲劳辨识模型，并对驾驶员的疲劳状态实现了较高的识别精度。
一种疲劳检测的算法司机疲劳驾驶检测中人脸图像的快速人眼定位
在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征
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