硕士项目 源码
硕士项目 前言 这是由Lucero D.,William F.,Kostiantyn P.,Dylan S.和Tommy Y.研究并实施的硕士学位论文/项目。 该项目由圣何塞州立大学的Wenwen Wu博士建议 保留所有权利2020。 关于 这个主要项目致力于利用自然语言处理模型来确定与Covid-19相关的新闻,文章或文本的准确性和真实性。 从我们的模型中,我们能够在每个预测上达到97%的准确性。 该项目的后端流程是使用Google的和Facebook的创建的,以完成这一壮举。 在下面的中对这一成就进行了高层次的解释 前端启动指南 通过在此处下载最新版本或通过终端使用Homebrew
文件列表
MasterProject-main.zip
(预估有个62文件)
MasterProject-main
pipelineSimulation
go.mod
90B
main.go
3KB
go.sum
899B
.gitignore
19B
research
scraper-9.py
722B
newsCrawler
go.mod
180B
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