sqlalchemy challenge:目的地气候分析 源码
sqlalchemy挑战 目的地气候分析。 场景恭喜! 您已决定在夏威夷檀香山度过一个长假假期! 步骤1-气候分析与探索 首先,使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy ORM查询,Pandas和Matplotlib完成。 使用提供的和文件完成气候分析和数据探索。 选择旅程的开始日期和结束日期。 确保您的假期范围总计约为3-15天。 使用SQLAlchemy create_engine连接到您的sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base()将表反映到类中,并保存对这些名为St
文件列表
sqlalchemy-challenge-main.zip
(预估有个8文件)
sqlalchemy-challenge-main
.DS_Store
6KB
Resources
hawaii.sqlite
728KB
hawaii_measurements.csv
561KB
hawaii_stations.csv
618B
app.py
4KB
climate_starter.ipynb
606KB
README.md
3KB
.gitignore
2KB
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