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永磁同步电动机(PMSM)的电流矢量控制性能受交叉耦合,施加延迟和参数失配等因素的影响。 为了解决这些问题,提出了一种基于模型预测控制算法的电流控制策略。 该策略使用MPC的预测状态来减少输出延迟对去
针对过程工业控制对象的混杂特性, 采用基于混合逻辑动态模型的预测控制策略。给出混杂系 统的建模方法, 并对其稳定性进行分析。 仿真结果表明基于混合逻辑动态模型的预测控制能使混杂系统 跟踪设定值并满足
针对输入受限的欠驱动水面舰艇(USV),提出了一种非线性模型预测控制(MPC)。针对USV的特殊结构,根据微同态和状态依赖的Riccati方程(SDRE)理论构造了给定USV下的状态依赖系数(SDC)
该书交全面的讲解了复杂系统控制方面的知识，并利用模糊控制进行预测控制和应用
研究了过程控制中常见的多重滞后系统的预测控制问题. 同时考虑状态变量滞后和控制作用滞后, 提出了 一种改进的状态反馈预测控制算法, 它假设在滞后时间内状态变量未来预测值保持其当前值不变, 给出了其简化
设计一种次序优化机制,提出一类饱和受限不确定系统的次序优化多步预测控制方法.将系统的输入分解成多个子集合,在各采样周期仅对其中一个集合的输入进行优化,待优化的输入保持上一优化值.针对每个输入集合,确定
为更好地控制Buck-Boost变换器输出电压,采用考虑管压降的状态空间平均模型,使用模型预测控制进行输出电压的控制.选取合适的二次性能指标作为模型预测控制的目标函数,使变换器具有较快的响应速度和较小
非线性模型预测控制对应的PPT\非线性模型预测控制对应的PPT,2017_Book_NonlinearModelPredictiveContro
通过MATLAB/SIMULINK建立的T型三电平并网模型，采用模型预测控制，C语言编程。
基于Hammerstei模型的非线性预测控制
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