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本文针对基本量子进化算法易陷于局部最优解的缺陷,提出一种改进的量子进化算法(QEA)。并结 合乡村邮路问题,对算法进行了测试,测试结果表明,改进算法在全局寻优能力和种群多样性方面比基本量子进化算法有所
环境温度的变化会引起光学系统产生热离焦现象,导致系统像质不稳定。由于材料的限制,在深紫外波段内,光学系统的无热化设计过程和结果十分复杂。因此,提出了拆分设计和单层衍射光学元件相结合的方法实现深紫外光学
无迹卡尔曼滤波(UKF)被广泛应用于工程实际中,但传统UKF在滤波过程进行无迹变换(UT)时的待选参数为固定值,这会带来一定误差.为了获取最优的待选参数,提出基于和声差分进化(HSDE)的UKF改进算
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘赌的个体选择策略,选取适应值较差的个体组建子种群;然后,基于个体的时间和空间知
MOEAD(基于分解的多目标进化算法)-张青富经典论文moead-AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition翻译
基于分解的多目标进化算法，解决工程中的多个目标函数下最优解的求得。
论文.描述了一种基于遗传算法的前馈神经网络自动设计方法.
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致，从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好，而通过改变变量的适应度，使其与目标函数相关，就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时
matlab开发-基于分解的多目标进化算法。进化多目标优化的MOEA/D结构matlab实现
针对传统基于走时微震定位方法存在的定位精度依赖于走时精度问题,提出了改进定位目标函数的差分进化微震定位方法。基于传统微震P波走时定位方法,在定位目标函数中加入了误差加权系数,通过降低初至拾取精度低的微
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